De acordo com dados da Markets and Markets, de 2010 a 2020, o mercado global de visão computacional tem crescido. Em 2020, o mercado global de visão computacional atingiu US$ 10,7 bilhões, com uma taxa de crescimento composta de 14,48% nos últimos cinco anos. A primeira aplicação da visão computacional vem do desenvolvimento de "robôs". Na década de 1970, o surgimento do sensor de imagem CCD e a substituição da câmera de alvo de silício por uma câmera CCD representaram um importante ponto de virada no desenvolvimento da visão computacional. Na década de 1980, o rápido progresso da CPU, DSP e outras tecnologias de hardware de processamento de imagem forneceu as condições básicas para o rápido desenvolvimento da visão computacional. Desde o século XX, a indústria global de visão computacional iniciou um rápido crescimento, com empresas europeias e americanas no setor global de visão computacional em posição de liderança. De acordo com a Markets and Markets, a Europa detém a maior fatia de mercado global em visão computacional, representando 36,4%. Em seguida, vem a América do Norte, com uma fatia global de 29,3%. Com o crescimento da região Ásia-Pacífico, onde países como China, Japão, Índia e Coreia do Sul possuem algumas das maiores unidades fabris, a automação do processo de fabricação tem sido considerada uma prioridade, representando 25,3% da fatia de mercado global; América do Sul, Oriente Médio e África representaram 9,1%. Embora a fatia de mercado da Ásia-Pacífico e de outras regiões tenha aumentado sob a atenção do país, a atual indústria global de visão computacional ainda é dominada por empresas europeias e americanas. Desde 2010, com o desenvolvimento da tecnologia de automação e a inovação contínua da tecnologia de robôs industriais, a demanda global por robôs industriais acelerou significativamente. De acordo com o último relatório divulgado pela Federação Internacional de Robótica (IFR), o número de instalações de robôs em todo o mundo aumentou gradualmente de 2012 a 2018, embora tenha havido algumas em 2019.

Nos últimos anos, devido ao aumento dos custos de produção e à elevação dos custos de mão de obra, a automação industrial desempenhará um papel importante no futuro das empresas. As desvantagens da produção artificial são as seguintes:1. O dividendo demográfico diminui e os custos trabalhistas aumentam ano após ano.2. Há muitos fatores que afetam a situação do pessoal, e a flutuação do quadro de funcionários é grande. Há dificuldades na gestão.3. Alta intensidade de trabalho e operação de produção de longa duração podem facilmente deixar as pessoas cansadas e causar baixa eficiência.4. A operação artificial tem baixa estabilidade, a eficiência da produção é instável e a taxa de produtos defeituosos é alta.5. O trabalho simples, repetitivo e monótono faz com que as pessoas fiquem facilmente entediadas, cansadas e distraídas, resultando em grandes riscos à segurança de pessoal e equipamentos.6. Alto consumo de energia abrangente e custo de produção.7. Altos níveis de ruído e poluição por poeira metálica são prejudiciais à saúde humana, e é difícil recrutar trabalhadores.Robôs industriais tornam tudo possível. A automação industrial tem as seguintes vantagens em relação ao trabalho manual: 1. Retorno rápido do investimento, período de retorno de 1 a 2 anos.2. Reduza operadores, reduza custos de mão de obra, melhore o ambiente de produção e otimize a gestão.3. Expectativa de produção controlável, data de entrega estável, qualidade de produto garantida e reputação empresarial melhorada.4. Robôs industriais podem operar 24 horas sem interrupção, podem produzir com alta resistência e alta eficiência, não são afetados por fatores humanos e têm alta taxa de utilização do equipamento.5. Robôs industriais eliminam riscos de segurança na operação manual e evitam acidentes de produção desnecessários.6. Operação padronizada rigorosa, alta estabilidade do processo, produtividade estável.7. Fortaleça a força e a imagem da empresa e torne-se mais competitivo no mercado.